Gesichter
Fraunhofer
Gesten

Bilderkennung

• Vorträge Und Ausarbeitungen:

  • Rundkamera (360°), n-Kameras
  • Gesicht und Umriss in Projekt einbauen, ist Gesichtserkennung im Detail, Möglichkeiten der Technik (hier)

Hier Hintergrundmaterial zur Bilderkennung:

• Handgestenerkennungssysteme: http://ls7-www.cs.uni-dortmund.de/research/gesture/ . Leider sind manche Links nicht mehr aktuell, also findet heraus, wo sie geblieben sind.
• Siemens erkennt Handgesten: http://www.thealit.dsn.de/lab/LIFE/LIFEfiles/r_08_2.htm
• tecChannel erklärt einiges zum Thema: http://www.tecchannel.de/software/824/1.html
• Dies und das enthält die ACM Digital Library: http://portal.acm.org/citation.cfm?id=263638&jmp=cit&dl=GUIDE&dl=ACM
• Uni Dortmund hatte ein größeres Projekt: http://ls7-www.cs.uni-dortmund.de/research/projekte/zyklop-argus/
• Journalisten schreiben Artikel dazu: http://w4.siemens.de/FuI/de/archiv/pof/heft1_03/artikel13/
• Wer mal ein Ohr erkennen möchte incl. Java Applets dazu: http://www.computing.armstrong.edu/FacNStaff/burge/research/biometrics.html
• Diplomarbeiten gibt es bereits reichlich zum Thema: http://isl.ira.uka.de/~stiefel/diplomarbeiten/DA_Nickel.pdf
• Seminare: http://people.freenet.de/rosanski/seminar.htm
• Uni Aachen: http://www.techinfo.rwth-aachen.de/Forschung/SLR/VGErkennung/signps.html
• http://amp.ece.cmu.edu/projects/FaceTracking/      Gesichtserkenner mit software-pakete downloads
• http://darnok.com/~konrad/programming/face-detection/     Java Gesichtserkenner mit download
• http://www.logitech.com/index.cfm?page=downloads/software&CRID=1810&contentid=6538&countryid=7&languageid=4    ist ein ImageStudio download für QuickCam (Logitech)
• http://www.cv.iit.nrc.ca/research/Nouse/index2.html     eine Nasen-Maus mit download
• Gestenerkenner: http://www.cybernet.com/~ccohen/ ist eine gute Adresse. die Links sind aber nur zum Teil aktuell.
• Ach probiert es doch selbst im Google mit trefflichen Worten: Handbewegung, Erkennung, Java, Bewegungserkennung, Gestenerkennung, Software, ...
• Gesichter des Kursteilnehmer zum Wiedererkennen 80*600 Pixel - es gibt noch eine hochaufgelöste Form auf Anfrage.

Zuletzt aktualisiert: 26. Oktober 2005 14:59